Ryan Tchuisseu

Portrait de Ryan Tchuisseu
Ingénieur Data & IA — EPF, titre CTI

Je conçois des systèmes d’IA qui tournent en production, et j’en mesure les effets.

Yaoundé, Cameroun · France 2019–2024
2 j → 1 hPour produire une offre aux Nations unies, avec 5 agents IA
x14Fréquence de publication d’une association, sans intervention humaine
90 %De la saisie comptable automatisée, validée par un humain
À propos

/À propos

Ingénieur Big Data formé en France, je construis des agents IA, des modèles de détection et des sites web pour des entreprises et des associations. Ma règle : l’humain garde la décision finale, et chaque projet se juge sur un chiffre, en heures gagnées ou en risques évités.

10Projets
7Modèles de fraude comparés
4Clients accompagnés
FR/ENBilingue
Projets sélectionnés

Projets

Comment je travaille

/Méthode

01Comprendre
02Automatiser
03Mesurer
Étape 01 · Partir du métier
Statuts & plan stratégiqueEntretiens métierCahier des chargesScénarios de fraude

Avant d’écrire une ligne de code, je formalise le processus réel. Pour Stroke Action, le cahier des charges vient des statuts et du plan stratégique 2026-2030. Chez ASCOMA, 10 scénarios de fraude ont été traduits en indicateurs avec les auditeurs.

Étape 02 · Automatiser sans perdre le contrôle
Pièce reçue→Qualification→Imputation OHADA→Validation humaine

L’agent propose, l’humain décide. En comptabilité comme en santé publique, une erreur validée automatiquement coûte plus cher que le temps gagné. Chaque chaîne s’arrête volontairement devant la décision qui compte.

Étape 03 · Mesurer l’effet
2 j → 1 hOffre technique et financière
x14Publications par mois
/100Grille de notation des agents

Un projet se juge sur un chiffre, pas sur une impression. Les sorties des agents sont notées sur 100 lors des revues, et les modèles de fraude sont évalués en précision, rappel et PR-AUC, jamais en exactitude seule.

Expérience & formation

/Parcours

Disponible : CDI, freelance, missions IA

Travaillons
ensemble

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